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搭好互联网快车促进矿业转型发展
信息来源:中国矿业报 浏览次数:22 发布日期:2018-10-16 10:06:00

  为推动中国国际矿业大会的转型升级,推进现代信息技术在矿业中的应用,2018中国国际矿业大会首次开设了“互联网+矿业”论坛。

  国土资源部信息中心副主任李晓波表示,增设此次论坛是为了探讨依托互联网,实现矿业产业的联合,将互联网的开放、平等、互动的特征应用在矿业产业中,并通过大数据分析和整合,理清供求关系、优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式,以此来推进矿业经济的转型和升级,为企业提供新的发展动力。

  论坛上,来自在国内大数据分析领域的专家和有关IT公司管理者的代表围绕这一主题展开了交流和探讨。

  大数据下的“一带一路”矿业合作情况

  “一带一路”倡议提出以来,引起了全球各界的广泛关注,其合作内容是政策沟通、设施连通、贸易畅通、民心相通和资金融通。而要做到这“五通”,信息是核心基础,大数据就显得格外重要。围绕相关决策的需求,2015年,我国成立了“一带一路”大数据中心,为在“一带一路”国家合作、企业投资等方面提供了一些决策参考。

  论坛上,国家发改委信息中心大数据部分析处处长杨道玲从大数据的角度分析了“一带一路”矿业合作现状及前景。杨道玲说:“互联网+矿业是一个新课题,我们将应用大数据,分析矿业形势,利用互联网新技术提升矿产品的交易能力。”

  此外,杨道玲还根据《“一带一路”大数据报告2018》《“一带一路”贸易合作大数据报告(2018)》等数据融合分析得出了以下结论:

  从全球视角看,2017年,中国与全球的矿产品贸易额同比有所回升,增速达到37.54%;从国别视觉看,俄罗斯、沙特阿拉伯、伊朗、伊拉克、阿曼、新加坡、韩国、印度尼西亚、阿联酋是与我国开展贸易额最大的10个国家。从2013-2017年连续5年的变化来看,沙特阿拉伯、俄罗斯和阿曼始终位居我国与“一带一路”沿线国家矿产品贸易的前5名;从国内视角看,2013-2017年,北京、广东、山东、辽宁、福建、黑龙江是我国对“一带一路”沿线国家矿产品贸易的主要地区,贸易总额占比较高;从产品视角看,2013-2017年,中国与“一带一路”沿线国家矿物贸易产品包括矿物燃料、矿物油等,占整个矿产品贸易额60%以上;从矿业合作前景来看,“一带一路”各国黄金资源丰富,消费需求旺盛,但基础设施、技术等方面发展滞后,中国企业可充分发挥在资源、技术、资金、人才等方面的优势进行合作开发。

  杨道玲还表示,面向行业领域,大数据还能帮助企业做行业现状分析,包括国内和国外政策环境、全球发展环境、对外合作趋势等,同时,通过大数据还能分析矿业行业在全球的比重、行业影响力及有关国家合作期待度等。

  矿企数字化转型与发展

  数据工业4.0时代已经来临,它最重要的特征是数据。因此,怎样把数据有效合理地转化并助推企业发展,是当前许多矿业企业面临的实际问题。

  论坛上,阿里云计算有限公司数据智能首席科学家胡立舜为大家展现了矿业数字化的转型与发展。胡立舜表示,“今天,我们所说的数据智能指提取数据里面有价值的信息和知识。它包括三部分:一是以数据为基础或核心;二是挖掘数据价值;三是人工智能技术。其中,人工智能技术又包括传输技术、云计算技术、深度学习。”

  目前,工业行业虽有很好的数据基础,比如数据量、信息量非常大且质量好,数据资源比较丰富,应用价值很高,但可供使用者用于决策的信息很少,有价值的数据没有被挖掘出来。很多矿山企业只是把结构化的数据储存起来了,但是大量的生产视频数据、图片数据没有被保存,因此,大部分数据没有合理利用。

  针对这些问题,科研人员研发了“工业大脑”。会上,胡立舜为大家讲解了工业大脑理念与整体架构、工业大脑数据与模型。他说,工业大脑产品的第一步就是把数据全部汇总到工业大脑里,包括生产数据、仓储数据、电子商务、水电、气风、生产等。然后,根据客户要求,如客户提出改进目标,不管是生产环节还是非生产环节,都可以通过数据平台、ET工业大脑进行建模、分析,生产环节提升效率或降本增效,非生产环节提高物流、仓储智能化等。最后一步是反馈给客户,满足客户的要求。

  此外,胡立舜还介绍了大数据模型。他说,大数据模型包括以下几个方面:一是数据采集层,把所有数据都采集过来,而不是只采集需要的部分;二是数据处理层,对数据进行标准化的整合,并对生产环节做模式识别;三是关键因素识别层,针对不同客户或者生产单位做权重分析;四是模型分析层,通过数据分析,将所分析的数据带入到算法模型中进行处理;五是参数输出层,对于生产来说就是生产预测、优化参数。

  大数据分析跟先进过程控制有什么不同?胡立舜表示,大数据分析具有数量大、利用价值高、多样性丰富、运算速度快,能满足实时数据分析需求的作用。数据通过异常值处理、非结构化数据处理等手段,采用机器学习的方式,实现大型、复杂、多变量和约束过程的高性能优化策略。

  最后,胡立舜表示:“常规控制如四肢,先进控制是脊椎,大数据分析才是真正的大脑。”

  大数据助力矿产品行业发展

  矿产品企业融资难的问题几乎是很多矿业面临的共性问题,对企业而言,资金周转是非常关键的要素,但矿产品行业有其特殊性,越接近上游,相对资金需求量越大,资金流动性相对比较差。特别是近几年来,随着环保等一些新要求及国家战略规划的出台,对行业的发展也提出了更高的要求,更加剧了行业相关企业资金的需求量。而矿产品行业本身的特殊性,以及信息的对接复杂因素,也决定了金融机构是比较难以介入这个行业的。

  与此同时,银行也有很大的业务压力,亟需拓展信贷业务群体,但没有合适的信息支撑,也没有办法了解行业相关企业,所以在双方都有相应刚需的基础上,却没有一个合适的渠道或有效的平台来对接双方的资源。

  对于这些问题,中资互联网科技有限公司副总裁肖博提出了自己的看法,他表示,可以利用互联网和移动终端构建覆盖一个省的互联网综合服务平台,从而打通物流、交易和价格以及合同信息。在此基础上,打通政府、企业、物流、金融机构和财税部门的业务通道,实现多方数据共享机制,形成与产业深度融合的矿产品数据中心。

  最后,肖博还表示,大数据最核心的一个概念是因为拥有大数据,所以有很多潜在不可知的可能性,有可能现在搜集的就是一些位置信息、金融信息、交易信息,但是将来这些信息究竟还能为企业提供什么样的服务,是有很多可能性的。未来可能在技术层面计划引入更全面的区块链技术,除了在数据硬件化方面解决数据问题,还可能在数据防篡改、信用传递方面做一些探索。另外,在业务层面也会在矿区安全和矿区资源调配优化方面做一些探索。

  “‘互联网+矿业’还刚开始,还有很多事情要做,相信通过大家的努力,‘互联网+矿业’将会取得更好的成果。”会议结束时,李晓波说。

 


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